オチアイ　ケイヒロ   Ochiai Keihiro   落合　慶広    所属   情報経営イノベーション専門職大学  情報経営イノベーション学部 情報経営イノベーション学科    職種   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	1994
形態種別	研究論文（学術雑誌）
査読	査読あり
標題	Kick-out learning algorithm to reduce the oscilation of weights
執筆形態	共著
掲載誌名	Neural Networks
掲載区分	国外
出版社・発行元	Elsevier
巻・号・頁	7(5),797-807頁
総ページ数	11
担当範囲	全て
担当区分	筆頭著者
著者・共著者	Toda Naohiro, Usui Shiro
概要	The back-propagation algorithm, when used with an unmodified gradient descent term, converges very slowly, because the weights oscillate in regions where the error surface forms a ravine. We describe a method to correct the value of the weights near the bottom of a ravine and propose a new acceleration algorithm based on that correction.
DOI	https://doi.org/10.1016/0893-6080(94)90101-5
PermalinkURL	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0893608094901015