ヤマモト エイコ
Eiko Yamamoto
山本 英子 所属 経済情報学部 職種 教授 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2004/07 |
形態種別 | 研究論文(学術雑誌) |
標題 | 英語教育のための文や特徴単語の選定尺度の比較 |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | 自然言語処理 |
掲載区分 | 国内 |
出版社・発行元 | 言語処理学会 |
巻・号・頁 | Vol.11(No.3),165-197頁 |
著者・共著者 | 内山将夫, 中條清美, 山本英子, 井佐原均 |
概要 | 特定分野の英語を効率的に学習するためには, その分野に特徴的な語彙を選定し, 学習するのが効果的である.しかし, 人手による語彙の選定はコストが高く, 選定者の主観や経験に大きく依存する.そのため, 特徴的な単語を機械的に抽出することにより, 客観的な語彙選定を助けることは重要である.本稿では, 特徴的な単語が抽出可能かという観点から, 各種統計的尺度の有効性, および, 各種尺度を統合した複合尺度の有効性を比較検討した. |