オノ ユウジロウ   Yujiro Ono
  小野　裕次郎
   所属   十文字学園女子大学  社会情報デザイン学部 社会情報デザイン学科
   職種   教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 1998/06
形態種別 研究論文
標題 A New Feature Selection Method to Extract Functional Structures from Multidimensional Symbolic Data
執筆形態 共著
掲載誌名 IEICE Trans. Inf. & Syst.
掲載区分国内
概要 外的基準の有るシンボリックデータにおいて、関数構造の抽出に有効な特徴選択法を提案している。本論文では、まず関数構造において、個体は極めて狭い範囲に分布することから、関数構造は“幾何学的に薄い構造”であることを述べている。次に、個体対の“幾何学的な厚み”を定義し、この“幾何学的な厚み”を用いることにより、幾何学的に薄い構造である関数構造の抽出に有効な特徴を選択するアルゴリズムを説明している。また、その手法を、二つの人工データと、一つの実データに適用し、その有効性を示している。