オノ ユウジロウ   Yujiro Ono
  小野　裕次郎
   所属   十文字学園女子大学  社会情報デザイン学部 社会情報デザイン学科
   職種   教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 1998
形態種別 研究論文
標題 A Feature Selection Method Based on Geometrical Thickness
執筆形態 共著
掲載誌名 Eurostat, An International journal for research in official statistics
掲載区分国内
概要 外的基準の無いシンボリックデータにおいて、関数構造やクラスター構造の抽出に有効な特徴選択法を提案している。本章では、３章における幾何学的に薄い構造の概念を拡張し、クラスター構造も巨視的に見た場合、幾何学的に薄い構造であることを述べている。このことから、データ解析における有意な構造の一つとして、幾何学的に薄い構造を提案している。さらに、拡張された幾何学的に薄い構造を捉えるために、個体の“環境の類似性”を表す尺度を定義し、この類似性尺度を利用して、関数構造やクラスター構造の抽出に有効な特徴選択法を提案している。また、その手法を、三つの人工データに適用し、その有効性を示している。