ホンダ　ケイタ   Keita Honda
  本田　啓太
   所属   熊本保健科学大学  保健科学部 リハビリテーション学科理学療法学専攻
   熊本保健科学大学  健康・スポーツ教育研究センター
   職位   講師
言語種別 英語
発行・発表の年月 2024/06/04
形態種別 研究論文（学術雑誌）
査読 査読あり
標題 Gait classification of knee osteoarthritis patients using shoe-embedded internal measurement units sensor
執筆形態 共著
掲載誌名 Clinical Biomechanics
掲載区分国外
巻・号・頁 pp.106285
著者・共著者 Ahmed Raza, Yusuke Sekiguchi, Haruki Yaguchi, Keita Honda, Kenichiro Fukushi, Chenhui Huang, Kazuki Ihara, Yoshitaka Nozaki, Kentaro Nakahara, Shin-Ichi Izumi, Satoru Ebihara
概要 本研究では、膝関節症患者60名と健常者20名が参加し、IMUセンサーを組み込んだ靴を履いて歩行データを収集した。機械学習のサポートベクターマシンを用いて、88の特徴量から健常者と膝関節症患者の区別や、手術予定の有無、片側または両側の膝関節症の分類を行った。健常者と膝関節症患者の区別は71%の精度で、手術予定の有無は83%の精度で、片側・両側の膝関節症は81%の精度で分類できた。このアプローチは、複雑な歩行要素を必要とせず、制御された実験室環境に限定されない利点がある。